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YUANSUAN|ENGINEERING AI PLATFORM

工程AI平台让复杂工程从可计算走向可智能

融合工程求解、规模运行与工程智能,构建面向现代工程的新一代智能基础设施

01|技术平台架构

三大核心系统,构成统一工程AI平台

三大核心系统协同工作,贯通建模求解、规模运行与智能执行

UNIFIED ENGINEERING AI PLATFORM

统一工程AI平台

统一任务、数据、模型、知识、流程、计算环境与工程证据

统一平台公共层COMMON PLATFORM LAYER
01工程任务
02工程上下文
03身份权限
04能力注册
05工程证据
06版本治理

系统化工程能力输出

01理解意图
02规划路径
03规模运行
04验证沉淀
02|工程求解系统

工程求解:定义真实工程的可计算性

将工程对象、物理场、边界与验收标准组织成可建模、可求解、可验证的计算路径

ENGINEERING SOLVER SYSTEM

工程求解系统

统一对象、策略、路径与验证闭环

核心技术|CORE TECHNOLOGY

混合工程求解引擎

HYBRID ENGINEERING SOLVER

按对象、约束、精度、时效与数据条件,编排三类求解能力

01

问题定义

几何、边界、物理场、尺度

02

约束评估

精度、时效、成本、数据

03

策略选择

商业CAE|开放CAE|物理AI

04

路径编排

任务、求解、验证、算力

05

持续优化

误差、成本、边界回写

01/机理驱动

机理驱动求解

多物理场数值计算

以控制方程、材料模型和工程边界构建可验证求解路径 有限元、CFD、水动力、多物理场 机理明确|精度可控|标准成熟 商业CAE、开放求解器、标准验证

求解方法有限元CFD水动力多物理场
运行闭环商业CAE开放求解器标准验证

02/数据驱动

数据驱动求解

快速预测与模型学习

从工程数据中学习映射、算子与状态变化规律 ROM、代理模型、算子学习、数据同化 响应快速|适合探索|持续学习 训练推理、数据版本、结果校核

求解方法ROM代理模型算子学习数据同化
运行闭环训练推理数据版本结果校核

03/范式融合

多范式融合求解

机理、数据与优化协同

按工程约束组合机理模型、数据模型与优化策略 机理数据融合、多保真、自适应、AI辅助 范式互补|边界可控|策略可复用 DOE/MDO、多范式编排、验证回写

求解方法机理数据融合多保真自适应AI辅助
运行闭环DOE/MDO多范式编排验证回写

可信工程求解能力

01对象可计算
02路径可选择
03结果可验证
04策略可复用
03|工程运行系统

规模运行:让工程任务稳定、高效地运行

将单一求解路径展开为可编排、可恢复、可复现的任务集,持续沉淀工程经验

ENGINEERING RUNTIME SYSTEM

工程运行系统

统一运行环境、任务编排、算力资源与执行治理

单一求解路径

1

来自工程求解系统

核心技术|CORE TECHNOLOGY

规模化运行内核

SCALABLE RUNTIME KERNEL

1 条求解路径 → N 个稳定作业

统一装配运行环境、绑定数据上下文、调度算力资源

并发作业池

N

工况|方案|参数

任务编排
资源调度
并行执行
运行治理
运行基础层|RUNTIME FOUNDATION

运行环境

装配任务所需的软件与工具环境

CAE与求解器容器与依赖许可与授权

算力资源

按任务需求调度异构算力

CPU/HPC集群GPU/AI集群云与异构资源

数据上下文

绑定任务所需的工程与实时数据

工程数据传感数据流实时状态

可靠工程运行能力

01任务可编排
02算力可调度
03执行可恢复
04运行可复现
04|工程智能系统

工程智能:将工程目标转化为可执行任务

组织工程上下文,推理目标与约束,规划并编排可执行、可校核、可追溯的工程任务

ENGINEERING INTELLIGENCE SYSTEM

工程智能系统

统一工程上下文、推理规划、能力调用与任务证据

核心技术|CORE TECHNOLOGY

工程大模型

LARGE ENGINEERING MODEL

理解工程对象与约束,生成任务计划并编排工程能力

01/工程输入

ENGINEERING CONTEXT UNDERSTANDING

工程上下文理解

组织工程对象、机理、工况、数据、目标与约束

工程对象工程机理工程工况工程数据工程目标工程约束
02/推理内核

ENGINEERING REASONING AND PLANNING

工程推理与规划

分解工程目标、推理约束并生成可执行计划

任务分解方法选择工具匹配约束推理执行计划验收标准
03/任务输出

ENGINEERING TASK ORCHESTRATION

工程任务编排

编排平台能力,生成可执行、可校核的工程任务

工程Utility工程App求解系统运行系统审批校核证据生成

可调用工程智能

01任务可生成
02调用可追溯
03结果可校核
04经验可复用
05|六大工程AI能力

三大系统协同,形成六大工程AI能力

六大能力由统一工程AI平台形成,由GEWULUBANMOZI共享调用

PRODUCT ENTRIES

产品入口

GEWU

专业操作

EXPERT-LED OPERATION

LUBAN

标准调用

STANDARDIZED INVOCATION

MOZI

智能执行

INTELLIGENT EXECUTION

SHARED CAPABILITIES

六大工程AI能力

01

工程流程协同

02

可信求解验证

03

方法复用封装

04

智能方案生成

05

工程状态预测

06

工程自主决策

ENGINEERING AI PLATFORM工程AI平台
工程求解系统
工程运行系统
工程智能系统

工程AI能力形成与调用

01平台形成
02产品调用
03方案组合
04任务验证
06|工程AI可信治理

工程AI可信治理:让智能执行进入可交付工程流程

可信控制面横向覆盖三大系统、六大能力与三款产品,贯穿输入、方法、执行、审批、结果与证据

TRUST & GOVERNANCE CONTROL PLANE

可信控制面

智能执行始终在工程约束、人工审批与证据链中运行

数据与模型治理

输入、数据、模型、方法与版本受控

任务与执行治理

任务、资源、能力调用与人工审批受控

结果与证据治理

结果校核、工程证据与验收链路留痕

权限与审计治理

权限边界、调用记录与责任链可审计

横向覆盖CROSS-LAYER COVERAGE
工程求解系统工程运行系统工程智能系统六大工程AI能力GEWU / LUBAN / MOZI

可信任务链路

TRUSTED TASK CHAIN

受控输入01

工程对象|数据来源|验收标准

方法受控02

模型版本|求解方法|适用边界

受控执行03

资源调用|人工审批|过程留痕

结果校核04

复现|对比|置信评估

证据归档05

版本记录|交付依据|责任审计

治理资产与保障

ISO 27001等保三级

治理资产

模型与方法数据与知识Utility与App执行与证据

保障机制

权限控制版本治理审计留痕合规认证

可信工程执行

01约束可检查
02审批可确认
03证据可回溯
04责任可审计
07|工程能力基础设施

工程AI,成为现代工程的智能底座

统一求解、运行与智能,让工程能力在真实任务中持续形成、验证与复用

工程求解SOLVING
规模运行RUNTIME
工程智能INTELLIGENCE
ENGINEERING AI PLATFORM统一工程AI平台
工程能力基础设施CAPABILITY INFRASTRUCTURE
01可形成
02可调用
03可验证
04可复用
05可治理
06可规模化